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Gadariya, Dhaval. Real Time Performance Analysis of an Optimized Linear Disruption Predictor in JET . 2023. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control  4.28 116 132
Hernández Martín, Francisco Javier. Optimización de predictores de disrupciones en espacios bidimensionales . 2020. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control  4.28 270 421
Moreno Salinas, Raúl. Advanced techniques of disruption prediction, application to JET and extrapolation to ITER . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática  4.21 772 555
Olmedo Rodríguez, Álvaro Antonio. Modelos de clasificación con medidas de confianza basados en predictores conformales aplicados a imágenes de fusión nuclear . 2020. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Internacional de Doctorado. Programa de Doctorado en Ingeniería de Sistemas y Control  4.21 262 333
Pérez Iglesias, Joaquín. Predicción del rendimiento de consultas basado en rankings de documentos y nuevo marco de evaluación . 2012. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos  4.01 635 687
Pereira González, Augusto. Selección de características para el reconocimiento de patrones con datos de alta dimensionalidad en fusión nuclear . 2015. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática  3.93 1079 1742
Martínez García, Francisco José. Supercomputación aplicada para la identificación de patrones mediante clasificadores probabilísticos en diagnósticos de fusión . 2017. Universidad Nacional de Educación a Distancia (España). Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática. Departamento de Informática y Automática  3.90 538 1235